由于计算、存储和网络的紧密集成，以及由此带来的部署和管理的方便性，超融合系统正在迅速普及。虽然需要紧密集成，但这些系统与其他数据中心部署具有许多相同的网络挑战，包括对可扩展性、自动化、安全性和流量管理的要求。此外，他们还需要链接到数据中心、远程数据中心和云中的其他数据中心资源。软件定义的网络架构可以减轻一些超融合系统部署的扩展、自动化、安全性和连接性挑战。超融合系统将存储、计算和网络集成到一个系统（box or pod）中，以降低数据中心的复杂性并减轻与传统数据中心架构相关的部署难题。超融合系统包括管理程序、软件定义存储和内部网络，所有这些都作为单个实体进行管理。多个pod可以联网在一起以创建共享计算和存储池。众所周知，超融合的基石是分布式块存储，没有稳定可靠的分布式块存储，就无法对外提供统一的存储资源抽象。崇明区机房超融合软件设备

超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure，百度百科中有一个完整的定义：是指在同一套单元设备（x86服务器）中不只具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。超融合的中心是分布式存储，谈到分布式存储，离不开软件定义存储Software Defined Storage，这里再参考百科的定义：软件定义存储（SDS）是一种数据存储方式，所有存储相关的控制工作都只在相对于物理存储硬件的外部软件中。这个软件不是作为存储设备中的固件，而是在一个服务器上或者作为操作系统（OS）或hypervisor的一部分。无论是传统的服务器、存储厂商，还是新兴的软件定义的厂商，都在不断的推出超融合产品。

超融合基础架构（Hyper Converged Infrastructure，或简称“HCI”）是指在同一套单元设备中不只具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据压缩等元素，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。超融合在本地很容易实现：将计算、网络和存储都集成在一个设备内，并且通过它由供应商预先配置好且差不多到手就可以使用。HCI是实现“软件定义数据中心”（SDDC）的技术途径。

超融合需要多样化的专门硬件匹配多样化场景的差异化诉求。比如热点技术DPU，让超融合通过可组合的方式发挥专门硬件的优势。DPU是数据处理单元，其目标是将CPU从单调且重复的数据处理中解放出来，他是超融合架构中的粘合剂：DPU与盘框的组合，分布式存储的能力卸载到DPU，可实现完全无CPU的存储节点；DPU与CPU结合，卸载虚拟机和大数据处理能力，可以实现完全无盘的计算节点；DPU和DPU之间可以进行数据互访和流动，让每颗CPU都能像访问本地盘一样，访问所需要的数据，消除了原有的跨节点数据瓶颈。有一些项目都是基于DPU的超融合方案。可以看到，超融合正随着场景的丰富逐步走向多样化的硬件组合以及软硬协同。此外，部分超融合厂商也推出了差异化的专门节点来满足不同场景、不同负载的需求。超融合并非新的概念，它的背后是长期以来，数据中心资源高效利用和低成本运营的驱动。

超融合架构包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据压缩等元素，多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展(scale-out)，形成统一的资源池，它的扩展方式变为横向增加节点即可。通过这种标准化的模块，用来搭建数据中心无疑是非常方便的，这不但方便客户的搭建管理，同时也增强了系统的灵活性。对服务器、存储、网络的融合，超融合由于采用开箱即用的部署方式，可以免去传统集中存储环境下存储的规划、连接、配置等复杂的管理操作，无需再配置Raid组、LUN、卷等。超融合架构中的硬件就是x86服务器和网络交换机，计算、存储和网络组件的实现都依赖于软件。黄浦区医疗超融合平台

随着云计算概念的兴起，从早期的融合基础设施到之后的超融合，业界一直致力于降低数据中心基础设施部署。崇明区机房超融合软件设备

我们首先要明白，超融合是一个概念，而不是一个技术，明确这一点对于理解超融合本身非常重要。不同超融合产品和厂商的区别或差距不在概念本身，而在超融合背后的技术和实现方式。一个简单的类比：“汽车”就是一个概念，字典里的解释是：“通常为四轮的自动车,用于街道和公路运输”。这里至于如果实现这个概念并没有做规定和限制，所以无论是纯电动的汽车，还是小卡或者高尔夫球车，都是满足上面的定义，但是使用场景和背后的实现，可谓天壤之别。崇明区机房超融合软件设备

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